NÖROLOJİDE ÇIĞIR AÇAN "DİJİTAL İKİZ" DÖNEMİ: OMÜ’DEN YAPAY ZEKALI "SANAL HASTA" PROJESİ!

Nörolojik hastalıkların teşhis ve tedavisinde yapay zeka tabanlı yeni bir dönem başlıyor. Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) Tıp Fakültesi Nöroloji Ana Bilim Dalı Başkanı ve Türk Nöroloji Derneği Başkanı Prof. Dr. Murat Terzi öncülüğündeki multidisipliner ekip, tıp dünyasında "dijital ikiz" olarak adlandırılan heyecan verici bir teknolojiye imza attı. Proje kapsamında hastaların Manyetik Rezonans (MR), elektroensefalografi (EEG), ses kayıtları ve yürüme videoları yapay zeka algoritmasına öğretilerek "sanal hasta" modelleri oluşturuluyor. Bu modeller üzerinden her hasta için en doğru ve kişiselleştirilmiş tedavi protokolü önceden simüle ediliyor.

Hastalıkların Gelecekteki Seyri Erkenden Tahmin Ediliyor

Nörolojik vakalarda erken teşhisin klinik gidişatı tamamen değiştirdiğini belirten Prof. Dr. Murat Terzi, dijital teknolojilerin sunduğu imkanlardan her geçen gün daha fazla yararlandıklarını ifade etti. Geliştirdikleri sistemin işleyişini anlatan Terzi, şu detayları paylaştı:

"Özellikle 'Dijital ikiz' dediğimiz bu yöntemde, hastalarımıza ait beyin MR'ı, EEG görüntüleri, yaş, cinsiyet, klinik şikayetler ve laboratuvar bulguları gibi tüm verileri bilgisayar sistemine yüklüyoruz. Yapay zeka, bu verileri sanal ortamda tıpkı gerçek bir hastaymış gibi işliyor ve analiz ediyor. Bu sayede henüz klinik belirtiler tamamen oturmadan çok erken dönemde tanı koyabiliyor, hastalığın ilerleyen yıllardaki seyrini öngörerek en doğru tedaviyi planlıyoruz."

Ses ve Yürüyüş Analizleri de Veri Tabanında

OMÜ bünyesinde epilepsi, Alzheimer, MS (Multipl Skleroz), Parkinson ve beyin damar hastalıkları üzerine çok geniş kapsamlı çalışmalar yürüttüklerini vurgulayan Prof. Dr. Terzi; teşhis başarısını artırmak için sadece durağan görüntüleri değil, hastaların dinamik fiziksel verilerini de sisteme entegre ettiklerini söyledi. Hastaların konuşurken kaydettikleri ses tonlarındaki değişimleri ve yürüme videolarındaki hareket analizlerini; beyin tomografisi, MR, EEG ve EMG (elektromiyografi) sonuçlarıyla aynı havuzda birleştirdiklerini belirten Terzi, bu zengin veri tabanının hastaya gelebilecek olası zararları en aza indirmede kilit rol oynadığını ekledi.

Geleceğin Robotik Sağlık Teknolojilerine Altyapı Hazırlanıyor

Yaklaşık 3 yıldır üzerinde çalıştıkları projenin hem ulusal sponsor kuruluşlar hem de uluslararası bilimsel platformlar tarafından desteklendiğine işaret eden Prof. Dr. Murat Terzi, yapay zekanın gelecekteki rolüne ilişkin şu vizyonu paylaştı:

"Yüzlerce hastanın verisiyle makine öğrenmesini besliyoruz. Çünkü dünya artık robotların sağlık hizmetlerinde daha aktif rol alacağı, uzaktan tıbbi müdahalelerin standart hale geleceği bir geleceğe doğru ilerliyor. Bizim amacımız, bu gelişmekte olan robotik sistemlere en doğru klinik bilgiyi şimdiden öğretebilmek. Geliştirdiğimiz bu yapay zeka ürünleri, gelecekte tıpkı bugün kullandığımız bir ultrason veya MR cihazı gibi hekimlerin günlük pratiklerinde en büyük yardımcıları haline gelecek."