10 Kasım 2026
  • Ankara2°C▼
  • İstanbul13°C
  • Bursa13°C
  • Antalya12°C
  • İzmir15°C

ÜÇ BOYUTLU HAREKET ANALİZİ YAPAN YAPAY ZEKÂ MODELİ İÇ ORGAN YAĞLANMASI VE SAĞLIK GÖSTERGELERİNİ BAŞARIYLA TAHMİN ETTİ

Derinlik kamerasıyla kaydedilen yürüyüş ve denge hareketlerini analiz eden yapay zekâ modeli, karın içi yağ dokusu ve vücut kitle indeksini geleneksel yöntemlerden daha doğru bir şekilde tahmin etti.

Üç Boyutlu Hareket Analizi Yapan Yapay Zekâ Modeli İç Organ Yağlanması ve Sağlık Göstergelerini Başarıyla Tahmin Etti

10 Kasım 2026 Salı 16:27

Üç Boyutlu Hareket Kayıtlarıyla Biyolojik ve Vücut Ölçüleri Tahmin Edildi

Nature Medicine dergisinde 6 Kasım 2026'da yayımlanan yeni bir araştırma, yürüyüş, denge ve sandalyeden kalkma gibi hareketlerin üç boyutlu kayıtlarının iç organların çevresindeki yağ dokusu hakkında önemli ipuçları verebileceğini ortaya koydu. 3.328 yetişkinin verileriyle geliştirilen yapay zekâ modeli; derinlik kamerası yardımıyla katılımcıların yürüme, yerinde adımlama, sandalyeden kalkış ve ayakta duruş sırasındaki eklem uyumlarını ve gövde açılarını inceledi. Geleneksel adım uzunluğu ve sıklığı ölçümlerine kıyasla çok daha kapsamlı veriler sunan bu yöntem, karın içi yağ alanı, yaş ve vücut kitle indeksi tahminlerinde yüksek başarı sağladı.

Modelin Klinik Kullanımı İçin Uzun Süreli İzlem Gerekiyor

Araştırma, hareket biçimlerinin temel vücut ölçülerinin ötesinde kritik sağlık göstergelerine dair değerli bilgiler taşıdığını gösterdi. Vücut kitle indeksi tahminleri ile ölçülen değerler arasındaki korelasyon 0,91, karın içi yağ alanında ise 0,83 olarak tespit edildi. Sağlık göstergelerine ilişkin tahminlerin hareket verileri eklendiğinde belirgin şekilde iyileştiği gözlemlenirken, uzmanlar modelin ileride ortaya çıkabilecek hastalıkları öngörebilmesi ve klinik koşullarda güvenilir bir tanı aracı olarak kullanılabilmesi için uzun süreli izlem çalışmalarına ihtiyaç duyulduğunu vurguluyor.

Kaynak: Haber Kaynağı
Yorumlar
SON DAKİKA