YAPAY ZEKA DESTEKLİ SAĞLIK PLATFORMU ECLİNİQ ACİL YOĞUNLUĞUNU AZALTMAYI HEDEFLİYOR

Evren Değerlier, eCliniq projesinin 2022 yılında TÜBİTAK desteğiyle başladığını belirterek, platformun 3AGE Sağlık Ürünleri ve Bilişim Teknolojileri AŞ, İstanbul Atlas Üniversitesi ve Atlas Üniversitesi Hastanesi iş birliğiyle geliştirildiğini ifade etti.

Yapay zeka hastayı ilk karşılıyor

Platformun özellikle acil servislerdeki yoğunluğu azaltmak amacıyla geliştirildiğini belirten Değerlier, sistemin işleyişini şöyle anlattı:

Hastalar, platformda ilk olarak bir yapay zeka doktorla karşılaşıyor ve temel triyaj sorularını yanıtlayarak şikayetlerini aktarıyor. Yapay zeka bu bilgileri özetleyerek hekime iletiyor.

Ardından hastanın tansiyon, kalp atış hızı, ateş, oksijen satürasyonu ve vücut kitle indeksi gibi temel yaşamsal bulguları ölçülüyor. Bu veriler doğrultusunda hasta ya uygun doktora yönlendiriliyor ya da aynı gün için randevu oluşturuluyor.

Acil yoğunluğunu azaltma hedefi

Değerlier, acil servislerdeki yoğunluğun ciddi bir sorun olduğuna dikkat çekerek, yapay zeka destekli sistemle triyaj sürecinin daha verimli hale getirildiğini söyledi.

Platformun İstanbul Atlas Üniversitesi’nde kullanılmaya başlandığını ve olumlu geri dönüşler aldıklarını belirten Değerlier, bu sistemin insan yoğunluğunun olduğu her alanda uygulanabileceğini ifade etti.

Avrupa açılımı başladı

eCliniq’in uluslararası kullanımına yönelik çalışmaların sürdüğünü aktaran Değerlier, Finlandiya’da eczaneler üzerinden uzaktan sağlık hizmeti sunulmasına yönelik bir model geliştirdiklerini söyledi.

Bu kapsamda kiosklar aracılığıyla doktorların uzaktan hastalara ulaşmasının planlandığını belirten Değerlier, Hollanda ve diğer Avrupa ülkeleri için de çalışmaların sürdüğünü kaydetti.

Hem hekimlere hem hastalara katkı

Doç. Dr. Leyla Türker Şener, sağlıkta yapay zekanın küresel ölçekte önemli bir alan olduğunu vurgulayarak eCliniq’in hem Türkiye’ye hem de dünyaya hitap eden bir teknoloji olduğunu ifade etti.

Dr. Ahmet Kayhan Şen ise platformun kullanıcı dostu olduğunu belirterek, hastaların kendi başlarına ölçüm yapabildiğini ve ön değerlendirme sürecinin tanıya ulaşmayı kolaylaştırdığını söyledi.

Platformun üniversitede yaklaşık 2 bin 500 kişiye hizmet verecek kapasitede olduğu bildirildi.