Microsoft'un Yapay Zekâ Diagnostik Sistemi "MAI-DxO", Karmaşık Tıbbi Vakalarda Hekim Doğruluğunu Katladı

Microsoft tarafından geliştirilen yapay zeka teşhis sistemi "MAI-DxO", karmaşık tıbbi vakaların değerlendirildiği simülasyon araştırmasında, açık kaynak kullanan doktor sonuçlarına kıyasla 2,3 kat daha yüksek tanı doğruluğuna ulaştı.

Science Dergisinde Yayımlanan Çalışma Tıbbi Teşhiste Yapay Zekâ Başarısını Kanıtladı

Microsoft'un geliştirdiği "MAI-DxO" isimli yapay zeka destekli tıbbi teşhis sisteminin performansına ilişkin araştırma sonuçları dünyaca ünlü Science dergisinde yayımlandı. Çalışma kapsamında, The New England Journal of Medicine dergisinde yer alan 304 karmaşık vaka verisi yapay zekâ ajanları tarafından analiz edildi. Geçmiş vaka kayıtlarındaki hekim teşhisleriyle kıyaslanan sistem, literatür ve internet gibi açık kaynaklardan yararlanan hekimlerin sonuçlarına göre 2,3 kat daha fazla doğru tanı koymayı başardı.

Açık Kaynak Kullanmayan Doktor Sonuçlarına Karşı 3,7 Kat Daha Başarılı

Sistemin başarısı, dış kaynaklara başvurmadan yalnızca mevcut verilerle tanı koymaya çalışan doktor kayıtlarıyla karşılaştırıldığında ise 3,7 katlık bir üstünlük gösterdi. Araştırmacılar, çalışmanın simülasyon ortamında geçmiş vaka verileri üzerinden gerçekleştirildiğini ve doğrudan eş zamanlı bir canlı hekim karşılaştırması içermediğini hatırlatarak; buna rağmen yapay zekâ odaklı klinik karar destek sistemlerinin gelecekteki potansiyeline dikkat çekti.

Manşetler