Ahlaki İkilemlerde Karmaşık Denge Yerine Tek Bir Faktöre Odaklanma
Düzenlenen varsayımsal böbrek nakli senaryolarında, birden fazla hasta arasından tek organın kime verileceği konusunda yapay zekâ modellerinin kararları insan yanıtlarıyla karşılaştırıldı. FAccT 2026 konferansında sunulan bulgulara göre, tıp eğitimi almamış insanların yaş, bağımlı sayısı, genel sağlık ve yaşam tarzı gibi birden fazla kriteri bir arada dengelediği görüldü. Buna karşın yapay zekâ modellerinin, karmaşık kararları aşırı basitleştirerek alkol kullanımı gibi tek bir faktöre odaklanıp diğer değişkenleri göz ardı edebildiği saptandı.
İnsanlar Tereddüt Ederken Yapay Zekâ Kesin Seçimler Yapıyor
Araştırmadaki ikinci temel fark ise kararsızlık noktasında ortaya çıktı. Açık bir doğrusu olmayan ahlaki ikilemlerde insan katılımcılar sorumluluk almama eğilimi ve etik belirsizlik nedeniyle tereddüt edip kararsız kalabilirken, yapay zekâ sohbet botlarına "yazı tura atma" veya rastgele seçim yapma seçeneği sunulduğunda dahi deterministik ve kesin yanıtlar vermeyi seçtikleri gözlemlendi.
"Yapay Zekâ Profesyonel Değerlendirmenin Yerini Almamalı"
Çalışmayı yürüten Doç. Dr. Hadi Hosseini ve Mozilla.ai CEO'su John Dickerson, kıt kaynakların tahsisinde her zaman tek bir nesnel doğru yanıt bulunmadığını vurguladı. İnsanların bu belirsizliği kabul ederek açık tartışmalar yürüttüğünü, yapay zekânın ise bu esnekliği gösteremediğini belirten araştırmacılar; yapay zekâ sistemlerinin tıp veya diğer yüksek riskli kararlarda insan uzmanlığının yerini almaması gerektiğinin altını çizdi.
