Isı Haritaları ve Doğal Dille Teşhiste "Açıklanabilir Yapay Zeka"
Samsun Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Dekan Vekili Prof. Dr. Zafer Cömert koordinasyonunda yürütülen TÜBİTAK destekli projede ilk yıl geride kaldı. Bilgisayarlı tomografi (BT) görüntüleri üzerinden akciğer kanseri ve alt türlerinin teşhisini hedefleyen sistem, geleneksel modellerden farklı olarak kararlarının gerekçesini hekimlere sunabiliyor. Sistem, değerlendirmeye esas aldığı alanları ısı haritalarıyla görselleştirirken, hekimlerin teknik bir bilgiye ihtiyaç duymadan doğal dille sorgulama yapabilmesine ve lezyon analizi alabilmesine olanak tanıyor.
Hekimin İş Yükünü Azaltacak "İkinci Bir Göz"
Projenin tamamen yerli veri setleri ve algoritmalarla yürütüldüğünü belirten Prof. Dr. Zafer Cömert, önlerindeki iki yıllık süreçte optimizasyon ve büyük dil modeli entegrasyonunu tamamlayacaklarını ifade etti. Yapay zekanın hekimlerin yerini almaktan ziyade karar süreçlerini desteklemeyi amaçladığını vurgulayan Cömert, sistemin gözden kaçabilecek bulguları yakalayarak erken teşhise katkı sunacağını ve hekimlerin üzerindeki iş yükünü hafifleteceğini kaydetti.
