Kadın sağlığı ve tıp teknolojileri alanında Türkiye'den küresel ölçekte ses getiren devrim niteliğinde bir başarıya imza atıldı. Kadın Hastalıkları ve Doğum Uzmanı Op. Dr. Gültekin Koçun liderliğindeki uzman ekip, erken teşhis edilmediğinde anne hayatını ciddi şekilde tehdit eden ve üreme sağlığına kalıcı zararlar verebilen "dış gebelik" vakalarına karşı yenilikçi bir yapay zeka modeli geliştirdi. Tıp ve mühendislik disiplinlerini bir araya getiren bu yerli teknoloji, klinik testlerde sergilediği sıra dışı başarı oranıyla bilim dünyasında büyük yankı uyandırdı.
Hatalı Tanı İhtimali Yüzde 1’in Altına İndi
Geliştirilen yapay zeka algoritmasının, dış gebelik şüphesi taşıyan vakaları yüzde 99'a varan klinik doğruluk oranıyla anında tespit etmeyi başardığı ifade edildi. Teknolojinin bir diğer mucizevi yönü ise sağlıklı gebelik süreçlerini ayırt etme yeteneğinde ortaya çıktı. Modelin, sağlıklı gebeliklerin tanısını da yüzde 99,8 gibi kusursuza yakın bir doğrulukla ortaya koyduğu, böylece klinisyenlerin korkulu rüyası olan hatalı tanı (yanlış alarm) ihtimalini yüzde 1'in bile altına indirdiği belirtildi. Türk bilim insanlarının imzasını taşıyan bu çalışma, uluslararası mühendislik ve teknoloji alanındaki en saygın bilimsel yayın organlarından biri olan IEEE Access dergisinde yayımlanarak küresel ölçekte tescillendi.
"Ameliyat Seçeneği Gündeme Bile Gelmeyecek"
Çalışmanın klinik yansımalarına ve kadın sağlığı açısından taşıdığı öneme dair detayları paylaşan Op. Dr. Gültekin Koçun, dış gebelikte erken tanı kadar, doğru ayırt etme kabiliyetinin de hayati olduğunu vurguladı. Erken teşhis edilen vakalarda kadınların hayat kalitesinin korunduğunu belirten Op. Dr. Koçun, şu ifadeleri kullandı:
"Dış gebelikte erken teşhisi yakaladığımızda, hastalarımıza hiçbir cerrahi müdahale yani ameliyat uygulamadan, hücre büyümesini durduran özel ilaç tedavileriyle gebelik dokusunun vücut tarafından kendiliğinden emilmesini sağlayabiliyoruz. Bu ameliyatsız tedavi yaklaşımı, kadınların gelecekteki üreme sağlığının ve doğurganlık yeteneğinin korunması açısından kritik bir öneme sahiptir. Geliştirdiğimiz bu yapay zeka desteği sayesinde, biz hekimler olarak çok daha erken evrede akıllı uyarılar alabileceğiz. Böylece çoğu vakada ağır ameliyat seçenekleri gündeme bile gelmeden hastaya en uygun tıbbi tedavi erkenden uygulanabilecek."
Yapay zeka tabanlı bu tanı sisteminin hastanelerde entegre bir şekilde kullanılmaya başlanmasıyla birlikte, dış gebeliğe bağlı iç kanama risklerinin ve organ kayıplarının dünya genelinde ciddi oranda azalması öngörülüyor.
