40 Milyon Yüz Fotoğrafıyla Eğitilen İki Farklı Model
The Lancet Digital Health dergisinde yayımlanan araştırmada bilim insanları, yüz fotoğraflarından sağlık verisi üreten "FAHR-FaceAge" ve "FAHR-FaceSurvival" adında iki ayrı yapay zekâ modeli geliştirdi. FAHR-FaceAge yüz görünümünden biyolojik yaş tahmini yaparken, FAHR-FaceSurvival modeli kanser hastalarının fotoğraflarını inceleyerek hastalığın gidişatına ve sağkalım riskine dair istatistiksel değerlendirmeler sunuyor. ABD ve Hollanda'dan binlerce hastanın verileriyle doğrulanan modellerin, birlikte kullanıldığında daha güçlü risk tahminleri ürettiği kaydedildi.
Fotoğraftan Teşhis Konulmuyor, Hekim Değerlendirmesine Destek Sağlıyor
Araştırmacılar, geliştirilen teknolojinin bir fotoğrafla doğrudan kanser teşhisi koymadığını veya kişinin ne zaman öleceğini kesin olarak öngörmediğini vurguladı. Çalışmanın sorumlu yazarlarından radyasyon onkoloğu Raymond Mak, temel amacın ağır tedaviler öncesinde hastanın fiziksel dayanıklılığını ve kırılganlığını ölçerek hekim kararlarını desteklemek olduğunu belirtti. Yöntemin klinik kararlara doğrudan yön verebilmesi için farklı hasta gruplarında ek doğrulamalara ihtiyaç duyulduğu ifade edildi.
