Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi (BEUN) Hastanesi Çocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Bilim Dalı Başkanı Dr. Öğretim Üyesi Hakan Kayış, psikiyatrik rahatsızlıkların tanı ve risk değerlendirme süreçlerini dijitalleştiren "Makine Öğrenimi Destekli Depresyon Tespit Sistemi"ni geliştirdi. İzmir Ekonomi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisi Çınar Gedizlioğlu ile yürütülen ve TÜBİTAK tarafından da desteklenen proje, Türk Patent ve Marka Kurumu (TÜRKPATENT) tarafından faydalı model olarak tescillendi.
Mimik, Ses Ve Göz Hareketlerinden Objektif Veri
Sistemin işleyişini anlatan Dr. Hakan Kayış, köprüsünde kamera ve mikrofon bulunan özel bir gözlük vasıtasıyla görüşme sırasında hastadan doğal görüntüler alındığını belirtti. Geliştirilen yapay zeka yazılımının hastanın mimiklerini, göz hareketlerini, davranışlarını ve ses tonundaki değişimleri analiz ettiğini ifade eden Kayış, psikiyatride kan testi veya röntgen gibi somut bir tetkik bulunmadığını, bu yazılımın hekimlere objektif bir karar destek mekanizması sunacağını kaydetti.
Erken Teşhiste Ve Otizm Tanısında Devrim Niteliğinde
Tanıyı her zaman olduğu gibi hekimlerin koymaya devam edeceğinin altını çizen Dr. Kayış, buluşun özellikle otizm gibi erken müdahalenin kritik olduğu nörogelişimsel durumlarda aileleri ve uzmanları destekleyeceğini söyledi. Görüşme biter bitmez saniyeler içinde rapor üretecek otomasyon altyapısı üzerinde çalıştıklarını vurgulayan Kayış, literatürde bir benzeri bulunmayan bu sistemin tescil sürecinin ardından bültende yayımlanmasını beklediklerini aktardı.
